Ai มีศักยภาพมหาศาล แต่จะไม่เกิดขึ้นข้ามคืน

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อที่เลือกในการประชุมใหญ่ทางเทคโนโลยีทุกวันนี้และ Fortune Brainstorm Tech ของสัปดาห์ที่แล้วก็ไม่มีข้อยกเว้น มันเป็นจุดสนใจของการประชุมหลายครั้งทั้งในเวทีหลัก - หัวข้อที่รวมถึง AI และยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง - และในบทสนทนาหลายบทในโต๊ะกลมและอาหารต่าง ๆ ในการประชุม

ในขณะที่เกือบทุกคนในการประชุมเหล่านี้พูดถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้มากมายของ AI การติดตั้งและใช้งานได้อย่างถูกต้องดูเหมือนว่าจะเป็นกระบวนการที่ยากและยาวซึ่งประกอบไปด้วยความท้าทาย

ตัวอย่างเช่นที่โต๊ะกลมอาหารเช้าซึ่งครอบคลุมสิ่งที่คุณสามารถทำกับ AI ผู้เข้าร่วมจำนวนหนึ่งดูเหมือนจะมีความหวังอย่างมากเกี่ยวกับประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI และชัดเจนเท่า ๆ กันในประเด็นที่ บริษัท เผชิญในขณะที่พวกเขาพยายามปรับใช้ วิทยากรในงานเลี้ยงอาหารเช้ารวมตัวแทนของ บริษัท สองแห่งซึ่งมีการดำเนินงานที่สำคัญต่อลูกค้า ได้แก่ eBay และ OpenTable และอีกสองคนที่มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันระดับองค์กร ได้แก่ Box และ Oracle แต่ละชุดอธิบายความท้าทายที่แตกต่างกัน

กริชมิลเลอร์ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของอีเบย์ได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถช่วยแนะนำผลิตภัณฑ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ "การเดินทางของลูกค้าแบบ end-to-end" เช่นเดียวกับความพยายามของ บริษัท ในการสร้างฐานข้อมูลส่วนกลางที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด - ซึ่งสามารถใช้ในการปรับแต่งตามเวลาจริงและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในแบบเรียลไทม์ มันยากที่จะสร้างสิ่งนี้มิลเลอร์กล่าวและพวกเขายังคงแก้ไขปัญหาความหน่วงแฝงอยู่เหนือสิ่งอื่นใด

เป้าหมายอีกประการหนึ่งคือการทำให้ลูกค้าสามารถถ่ายภาพของบางอย่างไม่ว่าจะเป็นกระเป๋าถือหรือรองเท้าคู่หนึ่งและให้แอพอีเบย์แสดงสินค้าที่คล้ายกันเพื่อขายในเว็บไซต์ทันที สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการนำรูปภาพจำนวนมากมาติดแท็กรายการมากกว่า 1 พันล้านรายการจากนั้นจึงฝึกอบรม AI เกี่ยวกับภาพเหล่านี้

Christa Quarles CEO ของ OpenTable ได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ AI ช่วย บริษัท เพิ่มเกณฑ์ใหม่ในการจัดอันดับการค้นหาส่งผลให้ค้นหาได้ดีขึ้นและหวังว่าจะมียอดขายเพิ่มขึ้น

เป้าหมาย Quarles กล่าวคือการสร้าง "เครื่องมือการแนะนำที่ดีที่สุด" ปัญหาคือผู้ใช้มีความต้องการที่แตกต่างกันในแต่ละช่วงเวลาดังนั้นบริบทจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งเช่นเดียวกับการรับรู้สัญญาณทั้งโดยนัยและชัดเจน

Quarles ได้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ Alexa หรือผู้ช่วยด้านเสียงอื่น ๆ สำหรับ "การสนทนาเชิงพาณิชย์" แม้ว่าเธอจะพูดว่าปัจจุบัน Alexa นั้นไม่ค่อยดีเท่า "ประสบการณ์การค้นหา"

ในด้านองค์กรหัวหน้าแผนกผลิตภัณฑ์ Box Jeetu Patel กล่าวว่าแม้ว่าเขาจะเชื่อมั่นว่าในระยะยาว AI "จะเปลี่ยนวิธีการที่ผู้คนจะโต้ตอบกับเนื้อหาโดยพื้นฐาน" เขากลัวเทคโนโลยีที่มากเกินไปและเตือนว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะเกิดขึ้น เวลา.

Patel กล่าวว่า Box ให้ความสนใจกับ AI ในสามด้านหลัก ๆ หนึ่งคือ "กราฟกล่อง" ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาสองส่วน - เนื้อหา และ ผู้คนหรือผู้คนต่อผู้คนโดยมีเป้าหมายในการป้อนเครื่องมือค้นหาหรือปรับปรุงความปลอดภัยผ่านการตรวจจับความผิดปกติ ส่วนที่สองคือ "ทักษะกล่อง" หรือใช้ AI เป็นหลักสำหรับเนื้อหาเช่นการตรวจจับวัตถุอัตโนมัติภายในเอกสารเพื่อระบุเนื้อหาของวิดีโอเสียงและภาพ ในที่สุดเขากล่าวว่า AI ยังสามารถใช้เพื่อนำไปสู่การมีคุณสมบัติที่ดีกว่า

Patel กล่าวว่าสิ่งสำคัญคือต้องมีความชัดเจนว่า Box ไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูลนี้ แต่เป็นลูกค้าธุรกิจรายบุคคล เขาตั้งข้อสังเกตว่าด้วย AI ส่วน "รอบเบต้าใช้เวลานาน" ส่วนหนึ่งเป็นเพราะคุณต้องระวังอย่างมากเกี่ยวกับผลที่ไม่ตั้งใจและคุณต้องแน่ใจว่าคุณไม่ได้ทำอะไรผิดเช่นการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน Patel ยังกล่าวอีกว่าเมื่อเทียบกับสิ่งต่าง ๆ เช่นฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่ที่ใช้ในแอพพลิเคชั่นผู้บริโภคองค์กรต่าง ๆ ไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมมากนักและการฝึกอบรมต้องทำ "ต่อผู้เช่า" (กล่าวอีกนัยหนึ่งสำหรับแต่ละองค์กร) เราต้องการอัลกอริทึมที่ดีกว่าที่ต้องการ น้อยกว่า ข้อมูล. Patel ยังกล่าวอีกว่าองค์กรต่างๆจะต้องมี "หัวหน้าเจ้าหน้าที่จริยธรรม" เพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลอย่างถูกต้อง

Kyle York ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายกลยุทธ์ธุรกิจและผลิตภัณฑ์สำหรับ Oracle ที่เข้าร่วม บริษัท ในฐานะส่วนหนึ่งของการซื้อกิจการ Dyn ตั้งข้อสังเกตว่า Oracle ได้เพิ่มส่วนประกอบ AI ลงในแอปพลิเคชั่นจำนวนมากในด้านต่าง ๆ เช่นการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ทรัพยากรมนุษย์ (HR) และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และกล่าวถึงการเข้าซื้อกิจการล่าสุดของ DataScience.com York ยังตั้งข้อสังเกตว่าเพียง 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ของปริมาณงานขององค์กรได้ย้ายไปยังระบบคลาวด์และเขากล่าวว่า Oracle ตั้งเป้าที่จะทำให้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องปลอดภัยและปลอดภัย

York กล่าวว่ามีทั้งแพลตฟอร์มข้อมูลซึ่ง Oracle สามารถใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์รวมถึงข้อมูลลูกค้าซึ่งยังคงเป็นลูกค้าและกล่าวว่ามีโอกาสในการปรับปรุง "เครื่องมือการกำกับดูแล" - ช่วยให้องค์กรเข้าใจว่าข้อมูลมีค่าอะไร ข้อมูลมีความเสี่ยงสิ่งที่ลูกค้าข้อมูลอาจคัดค้านต่อคุณในการรวบรวมและอื่น ๆ

ผู้ขายระดับองค์กรสองรายกล่าวถึงปัญหาที่เกิดขึ้นโดยรอบในภายหลัง ข้อมูล, และประเด็นขัดแย้งที่เกี่ยวข้องกับ "ค่าที่ได้รับ" ที่สามารถรวบรวมได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมกัน และองค์กรไม่ต้องการให้คู่แข่งได้รับประโยชน์จากข้อมูลของพวกเขา Patel กล่าวโดยเพิ่มว่าคุณ "ไม่สามารถให้โค้กเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลของเป๊ปซี่ได้"

York ตกลงว่าชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นปัญหาจริงและกล่าวว่าแม้ว่าชุดข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อสามารถรวมเข้าด้วยกันได้ แต่คุณต้องดำเนินการอย่างระมัดระวังเพราะสิ่งเหล่านี้สามารถทำลายความเป็นส่วนตัวและอาจเป็นอันตรายต่อรูปแบบธุรกิจในอนาคต เขากล่าวว่า Oracle กำลังพยายามทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยผ่านสิ่งต่างๆเช่น Internet Weather Map ซึ่งรวบรวมชุดข้อมูลจำนวนมากรวมถึงข้อมูลรวมและข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน เรายังอยู่ในช่วงแรก ๆ เมื่อพูดถึงการเปิดกว้างของข้อมูลในมุมมองของเขาและ "หลายสิ่งกลับไปสู่บริบทของมนุษย์"

ในการสนทนาอื่น ๆ ที่ฉันมีในการแสดงฉันได้ยินมุมมองบางอย่างเกี่ยวกับปัญหาอื่น ๆ ที่เผชิญหน้ากับ AI Cliff Justice ผู้นำด้านระบบอัตโนมัติอัจฉริยะของ KPMG บอกฉันว่าปัญหาทางวัฒนธรรมเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ บริษัท ส่วนใหญ่เมื่อปรับใช้ AI ความยุติธรรมตั้งข้อสังเกตว่าการใช้ระบบของวันนี้อย่างเหมาะสมคุณต้องติดแท็กเนื้อหาเป็นจำนวนมากก่อน จากนั้นเมื่อสร้างแบบจำลองแล้วพนักงานต้องยอมรับว่ามันจะทำผิดพลาดและกำหนดว่าคำตอบที่ถูกต้องควรเป็นอย่างไร และสุดท้ายสร้างโมเดลใหม่และทำซ้ำ แต่ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับพนักงานสายเข้าใจว่าระบบจะไม่สมบูรณ์แบบและมุ่งมั่นที่จะใช้เวลาในการระบุและดำเนินการแก้ไข นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากประเภทของกิจกรรมที่พนักงานเหล่านี้คุ้นเคยในหลาย ๆ กรณีและการเปลี่ยนแปลงไม่ใช่เรื่องง่ายยุติธรรมกล่าว

รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองและผลกระทบที่ใหญ่กว่าของ AI

ในเวทีหลักผู้พูดพูดคุยเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองและปัญหาที่ใหญ่กว่าบางอย่างที่เผชิญกับ AI

เลขานุการการขนส่ง Elaine L. Chao กล่าวย้ำอีกครั้งว่าแผนกมีความตั้งใจที่จะ "เป็นกลางเทคโนโลยี" และไม่เลือกผู้ชนะและผู้แพ้โดยเน้นว่า "ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญยิ่งเสมอ"

เมื่อถามว่าเราจะเห็นรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองเจ้าตอบว่าสิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้น "เร็วกว่าสิ่งที่บางคนคิด แต่ไม่เร็วเท่าคนอื่น"

Chao ตั้งข้อสังเกตว่ากรมได้ออกโรดแมพสำหรับยานพาหนะดังกล่าวเมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว แต่เมื่อสิ่งต่าง ๆ เคลื่อนตัวเร็วกว่าที่คาดไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเธอกล่าวว่าทุกคนกำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วไปสู่ ​​"ระดับ 2" ซึ่งมนุษย์ยังคงต้องแตะพวงมาลัย - และแผนกมีเพียงแอปพลิเคชันเดียวสำหรับการสละสิทธิ์สำหรับยานพาหนะ "ระดับ 3" จาก เจเนอรัลมอเตอร์ ขั้นตอนการอนุญาตที่การสละสิทธิ์นั้นยังไม่ได้รับการพิจารณา

เชาตั้งข้อสังเกตว่ามีปัญหาการรับรู้; 74% ของชาวอเมริกันกล่าวว่าพวกเขาจะรู้สึกอึดอัดในการขับรถด้วยตนเอง เธออ้างถึงอุบัติเหตุที่ยานพาหนะอัตโนมัติซึ่งขับเคลื่อนโดย Uber ฆ่าคนเดินถนนในรัฐแอริโซนาซึ่ง“ แสดงให้เห็นว่าความเชื่อมั่นของสาธารณชนมีความเปราะบาง” เธอกล่าว

เชากล่าวว่าเป็นเรื่องสำคัญที่เราจะต้องไม่ทำตามกฎระเบียบของรัฐ แต่บอกว่าเธอไม่แน่ใจว่าควรจะมีการรวบรวมกฎระเบียบโดยรัฐบาลกลางหรือโดยรัฐที่ทำงานร่วมกันภายใต้การแนะนำของรัฐบาลกลาง

เซสชั่นอื่นให้ความสำคัญ General Motors รองประธานฝ่ายกลยุทธ์ Mike Abelson และซีอีโอ Diveplane Mike Capps เดิมของ Epic Games พวกเขากล่าวถึง "สิ่งที่ AI จะส่งผลกระทบต่อมนุษยชาติ" ในบทสนทนาที่ดำเนินการโดย Marissa Mayer ผู้ร่วมก่อตั้ง Lumi Labs และอดีต CEO ของ Yahoo

"AI จะส่งผลกระทบต่อทุกอย่าง" Abelson กล่าว, และจะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดในเทคโนโลยีใน 100 ปีที่ผ่านมา แต่เมื่อเมเยอร์เปรียบเทียบกับไฟ Capps ตอบโต้ว่าไฟถูกควบคุมอย่างมากและกล่าวว่า "ไอเดียสองคน" ทำให้เกิดไฟไหม้ที่เผาป่าใกล้เคียงในโคโลราโดได้อย่างไร

AI จะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับอุปกรณ์ทุกประเภท Abelson กล่าวและการเชื่อมต่อด้วยเสียง "จะรู้สึกเหมือน Star Trek เร็วขึ้นมาก ๆ " แคปบอกว่าเขากลัว Twilight Zone มากกว่า “ กล่องดำกลัวนรกจากฉัน” เขาพูดและนั่น ปลาย เขากำลังทำงานกับ "AI ที่เข้าใจได้"