สารบัญ:
วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (กันยายน 2024)
ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเป็นเรื่องง่ายที่จะตกอยู่ในสถานการณ์เล็ก ๆ น้อย ๆ แต่เราทุกคนควรถอยห่างออกไปและเป็นสักขีพยานในอุตสาหกรรมแห่งการเปลี่ยนแปลง นี่คือบางสิ่งที่ฉันเชื่อว่าจะเป็นรูปร่างในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
สมาร์ทโฟนฮาร์ดแวร์เริ่มต้นอย่างแน่นอน
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Carolina Milanesi เพื่อนร่วมงานของฉันเขียนมันกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นที่จะคิดค้นนวัตกรรมในพื้นที่สมาร์ทโฟน หลังจากทศวรรษของแกดเจ็ตใหม่และเงางามที่มาถึงทุกสองสามเดือนเราไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของความก้าวหน้าครั้งสำคัญในฮาร์ดแวร์ของสมาร์ทโฟนซึ่งเป็นสิ่งที่พีซีและแท็บเล็ต การเปลี่ยนแปลงซ้ำ ๆ จะเกิดขึ้น แต่ฉันไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงของสมาร์ทโฟนที่สำคัญบนขอบฟ้าที่ทำให้เราทุกคนออกไป
ไม่กี่ปีที่ผ่านมาเบ็นลูกชายของฉันเขียนบทความที่ชื่อว่า "Our Services Destiny" ซึ่งตั้งข้อสังเกตว่าตลาดใหม่จะเริ่มต้นขึ้นในฮาร์ดแวร์ก่อนที่จะย้ายไปใช้ซอฟต์แวร์ เมื่อซอฟต์แวร์ครบอายุการใช้งานค่าจะเปลี่ยนและสิ้นสุดรอบการให้บริการ อย่างไรก็ตามข้อสังเกตนี้ส่วนใหญ่ถูก จำกัด เฉพาะกรณีศึกษาขององค์กร สมาร์ทโฟนเป็นครั้งแรกที่เราสามารถใช้ไดนามิกนี้ในตลาดผู้บริโภค
นี่เป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้เราเห็นรายได้ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ / แอพและบริการผู้บริโภค ขณะที่ฉันมองไปข้างหน้าการวิจัยของฉันมุ่งเน้นไปที่การบริการผู้บริโภคมีความหมายต่ออนาคตและ บริษัท ใดที่มีความพร้อมที่จะเป็นเจ้าของพื้นที่
AI อยู่ในวัยเด็ก
สิ่งที่เรามีในตลาดทุกวันนี้ไม่ได้เป็น "ปัญญาประดิษฐ์" จริงๆ เราเห็นอัลกอริทึมที่ฉลาดบางอย่างที่พยายามทำนายหรือเข้าใจเรา แต่พวกมันก็ซีดเมื่อเทียบกับศักยภาพของ AI การทำงานจริงที่เกิดขึ้นในวันนี้คือการเรียนรู้ของเครื่องมากกว่า AI แต่ บริษัท ด้านเทคโนโลยีของทุกแถบกำลังแข่งขันกันเพื่อฝึกอบรมเครือข่ายของพวกเขา
ต้องใช้ข้อมูลที่ดีจริงๆ ฉันยืนยันว่าการวิจารณ์ส่วนใหญ่ที่เราเห็นจาก บริษัท ที่พูดถึง AI - Amazon, Netflix, Google และบางทีแม้แต่ Apple ถึงระดับ - เพราะขาดข้อมูลที่ดีจริงๆ ฉันต้องการที่จะตรวจสอบจุดอ่อนในกลยุทธ์ AI ของ บริษัท ใหญ่ ๆ ทุกแห่ง แต่ในตอนนี้ฉันยังคงงงงวยว่าระบบเหล่านี้รู้เกี่ยวกับตัวฉันน้อยเพียงใด
ส่วนนี้เกี่ยวข้องกับปริศนาพื้นฐานสองชิ้นที่ยังคงใช้งานได้ ที่แรกก็คือในเซมิคอนดักเตอร์ ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้เราอยู่ในยุคพีซีในปี 1980 เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีชิปเซ็ต AI มันยังคงใช้เวลาเป็นชั่วโมงหรือสัปดาห์ในการฝึกฝนเครือข่าย ทางออกเดียวมาจากความก้าวหน้าด้านสถาปัตยกรรมซิลิกอนมาหลายปี ไม่มีความก้าวหน้าทางเวทที่มีการปฏิวัติขึ้นมา บริษัท ต่าง ๆ เช่น Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm และแม้กระทั่ง Apple ได้ตัดการทำงานออกเพื่อแก้ปัญหาที่ยากลำบากอย่างยิ่งยวดในการมอบพลังการประมวลผลให้กับ บริษัท ซอฟต์แวร์และบริการที่พวกเขาต้องการเพื่อส่งมอบการฝึกอบรมเครือข่ายทันที
สิ่งที่สองที่กำลังจะมาถึงคือการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล ทุกวันนี้เครือข่ายส่วนใหญ่ได้รับการฝึกอบรมด้วย "ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ": มนุษย์ได้ติดป้ายรูปภาพสุนัขหรือถนนหรือบุคคล โดยปกติแล้วข้อความจะมีข้อความกำกับอยู่แล้ว แต่มันยากที่จะสอนคอมพิวเตอร์ให้เห็นสิ่งนี้ เมื่ออุตสาหกรรมถึงจุดที่สามารถฝึกเครื่องจักรโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เราจะเข้าใกล้การฝึกอบรมที่ดีขึ้นและ AI ที่ดีขึ้น นี่คือเหตุผลหนึ่งที่ฉันพบกระดาษตีพิมพ์ครั้งแรกของ Apple ใน AI ที่น่าสนใจเนื่องจากพูดถึงกระบวนการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลโดยใช้กราฟิกแทนภาพจริง ๆ เพื่อสอนคอมพิวเตอร์
5G: สำคัญ แต่อยู่ไกล
การพัฒนาที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่จะขับเคลื่อนนวัตกรรมใหม่คือ 5G ซึ่งจะให้ความสามารถเครือข่ายที่ต้องการอย่างยิ่งเพื่อสนับสนุนสิ่งที่ฉันได้กล่าวไว้ข้างต้น
เราเปลี่ยนไปใช้ LTE เป็นเวลาหกปี วอลคอมม์ชอบที่จะเตือนเราว่าเทคโนโลยีเครือข่ายโดยทั่วไปมีชีวิตอยู่ประมาณ 18-20 ปีและที่จุดกึ่งกลางเรามักจะเห็นวิวัฒนาการต่อไปหยดออกสู่ตลาด หากรูปแบบนี้มีอยู่เราควรเริ่มเห็น 5G ในปี 2020
5G จะมีความเกี่ยวข้องในหลาย ๆ ตลาดนอกเหนือจากคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะรถยนต์ที่จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างความสมดุลของออนบอร์ดและการประมวลผลบนคลาวด์เพื่อให้คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับเอกราชความปลอดภัยและอื่น ๆ มองหามันเพื่อเพิ่มพลังให้กับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อใหม่
แนวโน้มเหล่านี้จะกำหนดสิ่งที่กำลังจะมาถึงต่อไป ประเด็นคือการเปลี่ยนแปลงนี้จะไม่เกิดขึ้นในปี 2560 หรือปี 2018 ซึ่งอาจไม่เกิดขึ้นอีกห้าปีนับจากนี้ เป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่ติดอยู่ในโฆษณาและดูภาพรวมดังนั้นเราจึงพร้อมเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เกิดขึ้น
